자동차 & 부품
공장 감사용 이력 추적부터 내구 시험대까지, 완성차 업체 공장 감사와 R&D 시험 두 시나리오를 커버합니다.
산업 과제
- 완성차 업체 공장 감사의 이력 체인 요구가 갈수록 엄격해져 문제 발생 시 '10분 안에 설명'해야 합니다.
- 시험 데이터는 양이 많고 신뢰성이 필수인데 인력 기록은 불안정하고 리포트는 수작업입니다.
- 라인 이상 대응이 느려 손실이 대기와 미세 정지에 숨어 있습니다.
우리의 솔루션
- MES와 품질 이력 추적: 바코드↔기계↔인원↔치공구↔공정 곡선 전 요소 바인딩, 정방향/역방향 추적; 조립 공정 스캔 인터록 오방지; 안돈 호출과 분 단위 대응 타이머.
- CAN/LIN 시험대 소프트웨어: 자동차 열관리/압축기/ECU 내구 시험 플랫폼 — 다단계 운전 조건 자동 실행(정값/사이클/구배 포함), 프로그래머블 계측기와 PLC 동기 제어, TDMS 고속 기록과 데이터베이스 이중 채널, LIN SDF/DBC 메시지 파싱, 기종 전환이 설정 변경만으로 가능.
- 시험 라인 디지털화: OPC UA 통합 수집, 1:1 디지털 트윈(약 20ms 갱신), 인원 위치와 권한 초과 알람, 원격 디버깅/프로그래밍/유지보수(3G/4G/이더넷).
대표 실천
- 자동차 설계 연구원: 다기능 승강 스케이트 시험 라인의 생산 관리·원격 모니터링 시스템, 원격 디버깅이 출장을 대체; 총조립 공장 CCR과 디지털 샌드박스 프로젝트 보유.
- 자동차 열관리 측정·제어 기업: 내구 시험대 소프트웨어가 다수 고객·다수 기종 설정을 지원, TDMS와 데이터베이스 이중 채널 기록, 데이터 소급 가능.
- 중국 브랜드 완성차 업체: ALC 완성차 라인 오프 검사 시스템 장기 운영; 오토바이 기업: MES/SCADA/이력 추적 일체화.
역량 확장
- OEE/SPC 효율·품질 분석, 설비 전 수명주기 관리.
- AI 비전 품질 검사(Halcon / YOLO 딥러닝 개발, 프로젝트별 납품 가능, 표준 납품 아님).
구매 시나리오와 전환 경로
대상 역할
- · 완성차 제조 엔지니어링 책임자
- · 완성차 품질부 책임자
- · 시험실·시험센터 책임자
트리거 이벤트
- · 신차종/신규 시험 라인 도입
- · 공장 감사 이력 추적 불합격
- · 시험 데이터 감사 분쟁
제품 파일럿 경로
제품 수요가 명확한 경우: 15분 데모와 소규모 파일럿으로 시작합니다. 내구 시험대 디지털화 또는 단일 라인 데이터 수집부터 시작할 수 있습니다.
제품 데모 예약전체 프로젝트 경로
산업 과제만 있는 경우: 현장 진단과 단계별 솔루션으로 시작합니다. MES 품질 이력 추적, 안돈 게시판, ALC 라인 오프 검사, 시험 라인 디지털화를 단계별로 구축합니다.
현장 진단 신청