納入ステータス：納入済み · 複数路線を拡張中
ORPAON AI-SOP
組立ミス防止システム：作業SOPを検出可能なプロセスに変える
対象顧客
組立、梱包、箱詰めなどの工位で付け忘れ / 間違い組み / 工程飛ばしのリスクがあるディスクリート製造企業。ビジョンで作業コンプライアンス検出を行いたい工場。
典型的な症状
- 人手目視検査の見落としが顧客クレームにつながる
- 新規作業員の作業が標準的でなく、SOP実行は本人任せ
- トレーサビリティチェーンに「作業動作」の環節が欠落
解決パス
工位SOP定義 → ビジョン検出路線の選定（工位ニーズ別）→ 検出判定・NG証拠保存 → ビジョンデータをトレーサビリティチェーンへ。
コア機能
- HkVisionPro（多層組立の段階別特徴点検出）：導入済み路線——当該層が全OK後に自動フロー、NGアラーム・キャプチャによる証拠保存。組立ミス防止の納入に利用可能
- OrpaonVision（動作識別単機路線）：YOLO部品検出、手部キーポイント・時系列動作識別。自己完結型プロジェクトパッケージ・性能リグレッションゲートを構築済み——商用化間近だが、引き続き工位データ・タクト・検収基準と組み合わせたシーン検収の完了が必要
- OrpaonSOP（VisionMasterプラグイン路線）：開発を推進中。工位単位の共同検証が可能です
- AI-SOP-main（統合プロトタイプ）：プロトタイプ、路線検証用
エンジニアリング証拠
HkVisionPro路線（多層組立の段階別特徴点検出）は導入証拠あり、グループレベルの成熟度：拡張可能。
動作識別路線は商用化間近で、工位シーンと組み合わせた検収後に納入します。プラグイン路線は工位単位の共同検証が可能です。
拡張パス
単一工位ミス防止 → 複数工位への複製 → ビジョンデータをトレーサビリティチェーンへ → 動作識別路線はシーン検収の結果に応じて推進。
適用条件
- 工位の動作シーケンスを定義可能
- 安定した照明がある、または改造可能な撮像条件がある
- 路線別・シーン別の段階的推進を受容可能
非適用条件
- 「1セットのシステムですべての生産ラインをプラグ&プレイでカバー」するコミットメントを求める場合
- 動作識別路線を顧客現場で規模化導入済みとして扱う場合
- サンプルなし / 撮像条件なしのシーン
パイロット方式
導入済み路線：組立工位1つを選定しシーン検収パイロットを実施。動作識別路線：まずシーン検収アセスメントを実施。パイロット範囲、期間・検収基準は双方の調査確認を経て確定します。
よくある質問
AI-SOPはすでに成熟した完全な製品ですか？
製品ファミリーは納入済み・拡張継続中——HkVisionProは導入済み、OrpaonVisionは商用化間近（シーン単位で検収）、OrpaonSOPとAI-SOP-mainは開発を推進中。路線別に個別にご相談ください。
検出精度をコミットできますか？
精度は具体的な工位・サンプル・検収基準に基づき、シーン検収の中で確認する必要があり、根拠のないコミットメントは行いません。
通常のビジョン検査と何が違いますか？
「作業動作のコンプライアンス」にフォーカス——SOP実行プロセスを検出可能・証拠化可能なデータに変えます。